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Méthodes Exactes Et Métaheuristique Pour L Optimisation Vectorielle Book in PDF, ePub and Kindle version is available to download in english. Read online anytime anywhere directly from your device. Click on the download button below to get a free pdf file of Méthodes Exactes Et Métaheuristique Pour L Optimisation Vectorielle book. This book definitely worth reading, it is an incredibly well-written.
Author : Nadia Lachemi
Publisher : Unknown
Page : 92 pages
File Size : 53,6 Mb
Release : 2017-07-29
Category : Electronic
ISBN : 3330876646
Author : BORNE Pierre,POPESCU Dumitru,FILIP Florin-Gheorghe,STEFANOIU Dan
Publisher : Lavoisier
Page : 338 pages
File Size : 43,9 Mb
Release : 2013-03-01
Category : Electronic
ISBN : 9782746288973
Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.
Author : Patrick Siarry
Publisher : Editions Eyrolles
Page : 534 pages
File Size : 52,5 Mb
Release : 2014
Category : Ant algorithms
ISBN : 9782212139297
Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes logisitiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic aérien. [Source : d'après la 4e de couv.]
Author : Dominique Barchiesi,Sameh Kessentini
Publisher : Editions Ellipses
Page : 265 pages
File Size : 53,8 Mb
Release : 2020-03-17
Category : Science
ISBN : 9782340091634
Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d’optimisation les plus faciles à mettre en œuvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles voire impossibles à résoudre directement, en s’inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences. Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés : GA (génétique),DE (évolution différentielle),BBO (biogéographie),RS (recuit simulé),GSO (Gravitationnel),CRO (réaction chimique),PSO (essaim de particules),LUC (lucioles),ABC (colonies d’abeilles artificielles),GWO (loup gris),ACO (colonies de fourmis),BSO (brainstorming). Elles sont caractérisées, comparées et les outils fournis permettent de les combiner, les modifier ad libitum afin de les adapter à des problèmes réels. Des applications à la thermique, l’électronique, l’agriculture, la mécanique permettent d’étendre leur domaine d’application à la résolution de problème inverse, à l’ajustement de modèle à des résultats expérimentaux et à la propagation d’incertitudes.
Author : Dan Stefanoiu,Pierre Borne,Dumitru Popescu,Florin Gheorghe Filip,Abdelkader El Kamel
Publisher : Hermes Science Publications
Page : 396 pages
File Size : 42,6 Mb
Release : 2014
Category : Electronic
ISBN : 2746239272
La 4e de couverture indique : "Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les méthodes d’optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l’explosion combinatoire, les méthodes exactes s’avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d’exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d’applications possibles des algorithmes concernés."
Author : Yann Collette,Patrick Siarry
Publisher : Editions Eyrolles
Page : 294 pages
File Size : 54,6 Mb
Release : 2002
Category : Heuristic programming
ISBN : 9782212111682
L'optimisation multiobjectif et ses applications Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème. La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom RED), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS). A qui s'adresse le livre ? • Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc. • Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision.
Author : J.-Frédéric Bonnans,Jean-Charles Gilbert,Claude Lemaréchal,Claudia Sagastizábal
Publisher : Mathématiques et Applications
Page : 340 pages
File Size : 42,8 Mb
Release : 1997-09-25
Category : Computers
ISBN : CORNELL:31924107182291
Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales.
Author : Bastien Chopard,Marco Tomassini
Publisher : Unknown
Page : 282 pages
File Size : 49,5 Mb
Release : 2018-04-05
Category : Electronic
ISBN : 2354123043
Author : Guy Desaulniers,Jacques Desrosiers,Marius M. Solomon
Publisher : Springer Science & Business Media
Page : 369 pages
File Size : 55,9 Mb
Release : 2006-03-20
Category : Business & Economics
ISBN : 9780387254869
Column Generation is an insightful overview of the state of the art in integer programming column generation and its many applications. The volume begins with "A Primer in Column Generation" which outlines the theory and ideas necessary to solve large-scale practical problems, illustrated with a variety of examples. Other chapters follow this introduction on "Shortest Path Problems with Resource Constraints," "Vehicle Routing Problem with Time Window," "Branch-and-Price Heuristics," "Cutting Stock Problems," each dealing with methodological aspects of the field. Three chapters deal with transportation applications: "Large-scale Models in the Airline Industry," "Robust Inventory Ship Routing by Column Generation," and "Ship Scheduling with Recurring Visits and Visit Separation Requirements." Production is the focus of another three chapters: "Combining Column Generation and Lagrangian Relaxation," "Dantzig-Wolfe Decomposition for Job Shop Scheduling," and "Applying Column Generation to Machine Scheduling." The final chapter by François Vanderbeck, "Implementing Mixed Integer Column Generation," reviews how to set-up the Dantzig-Wolfe reformulation, adapt standard MIP techniques to the column generation context (branching, preprocessing, primal heuristics), and deal with specific column generation issues (initialization, stabilization, column management strategies).
Author : Anand J. Kulkarni,Efrén Mezura-Montes,Yong Wang,Amir H. Gandomi,Ganesh Krishnasamy
Publisher : Springer Nature
Page : 315 pages
File Size : 42,7 Mb
Release : 2021-04-12
Category : Computers
ISBN : 9789813367104
This book aims to discuss the core and underlying principles and analysis of the different constraint handling approaches. The main emphasis of the book is on providing an enriched literature on mathematical modelling of the test as well as real-world problems with constraints, and further development of generalized constraint handling techniques. These techniques may be incorporated in suitable metaheuristics providing a solid optimized solution to the problems and applications being addressed. The book comprises original contributions with an aim to develop and discuss generalized constraint handling approaches/techniques for the metaheuristics and/or the applications being addressed. A variety of novel as well as modified and hybridized techniques have been discussed in the book. The conceptual as well as the mathematical level in all the chapters is well within the grasp of the scientists as well as the undergraduate and graduate students from the engineering and computer science streams. The reader is encouraged to have basic knowledge of probability and mathematical analysis and optimization. The book also provides critical review of the contemporary constraint handling approaches. The contributions of the book may further help to explore new avenues leading towards multidisciplinary research discussions. This book is a complete reference for engineers, scientists, and students studying/working in the optimization, artificial intelligence (AI), or computational intelligence arena.
Author : Catherine Azzaro-Pantel
Publisher : Academic Press
Page : 588 pages
File Size : 54,9 Mb
Release : 2018-08-18
Category : Technology & Engineering
ISBN : 9780128111987
Design, Deployment and Operation of a Hydrogen Supply Chain introduces current energy system and the challenges that may hinder the large-scale adoption of hydrogen as an energy carrier. It covers the different aspects of a methodological framework for designing a HSC, including production, storage, transportation and infrastructure. Each technology’s advantages and drawbacks are evaluated, including their technology readiness level (TRL). The multiple applications of hydrogen for energy are presented, including use in fuel cells, combustion engines, as an alternative to natural gas and power to gas. Through analysis and forecasting, the authors explore deployment scenarios, considering the dynamic aspect of HSCs. In addition, the book proposes methods and tools that can be selected for a multi-criteria optimal design, including performance drivers and economic, environmental and societal metrics. Due to its systems-based approach, this book is ideal for engineering professionals, researchers and graduate students in the field of energy systems, energy supply and management, process systems and even policymakers. Explores the key drivers of hydrogen supply chain design and performance evaluation, including production and storage facilities, transportation, information, sourcing, pricing and sustainability Presents multi-criteria tools for the optimization of hydrogen supply chains and their integration in the overall energy system Examines the available technology, their strengths and weaknesses, and their technology readiness levels (TRL), to draw future perspectives of hydrogen markets and propose deployment scenarios Includes international case studies of hydrogen supply chains at various scales
Author : Krishnanand N. Kaipa,Debasish Ghose
Publisher : Springer
Page : 248 pages
File Size : 41,7 Mb
Release : 2017-01-10
Category : Technology & Engineering
ISBN : 9783319515953
This book provides a comprehensive account of the glowworm swarm optimization (GSO) algorithm, including details of the underlying ideas, theoretical foundations, algorithm development, various applications, and MATLAB programs for the basic GSO algorithm. It also discusses several research problems at different levels of sophistication that can be attempted by interested researchers. The generality of the GSO algorithm is evident in its application to diverse problems ranging from optimization to robotics. Examples include computation of multiple optima, annual crop planning, cooperative exploration, distributed search, multiple source localization, contaminant boundary mapping, wireless sensor networks, clustering, knapsack, numerical integration, solving fixed point equations, solving systems of nonlinear equations, and engineering design optimization. The book is a valuable resource for researchers as well as graduate and undergraduate students in the area of swarm intelligence and computational intelligence and working on these topics.
Author : Giuseppe C. Calafiore,Laurent El Ghaoui
Publisher : Cambridge University Press
Page : 651 pages
File Size : 49,7 Mb
Release : 2014-10-31
Category : Business & Economics
ISBN : 9781107050877
This accessible textbook demonstrates how to recognize, simplify, model and solve optimization problems - and apply these principles to new projects.
Author : Farouk Yalaoui,Lionel Amodeo,El-Ghazali Talbi
Publisher : Springer Nature
Page : 444 pages
File Size : 49,9 Mb
Release : 2020-12-15
Category : Technology & Engineering
ISBN : 9783030589301
This book is a new contribution aiming to give some last research findings in the field of optimization and computing. This work is in the same field target than our two previous books published: “Recent Developments in Metaheuristics” and “Metaheuristics for Production Systems”, books in Springer Series in Operations Research/Computer Science Interfaces. The challenge with this work is to gather the main contribution in three fields, optimization technique for production decision, general development for optimization and computing method and wider spread applications. The number of researches dealing with decision maker tool and optimization method grows very quickly these last years and in a large number of fields. We may be able to read nice and worthy works from research developed in chemical, mechanical, computing, automotive and many other fields.
Author : Christodoulos A. Floudas,Panos M. Pardalos
Publisher : Princeton University Press
Page : 644 pages
File Size : 51,5 Mb
Release : 2014-07-14
Category : Mathematics
ISBN : 9781400862528
This book will present the papers delivered at the first U.S. conference devoted exclusively to global optimization and will thus provide valuable insights into the significant research on the topic that has been emerging during recent years. Held at Princeton University in May 1991, the conference brought together an interdisciplinary group of the most active developers of algorithms for global optimization in order to focus the attention of the mathematical programming community on the unsolved problems and diverse applications of this field. The main subjects addressed at the conference were advances in deterministic and stochastic methods for global optimization, parallel algorithms for global optimization problems, and applications of global optimization. Although global optimization is primarily a mathematical problem, it is relevant to several other disciplines, including computer science, applied mathematics, physical chemistry, molecular biology, statistics, physics, engineering, operations research, communication theory, and economics. Global optimization problems originate from a wide variety of mathematical models of real-world systems. Some of its applications are allocation and location problems and VLSI and data-base design problems. Originally published in 1991. The Princeton Legacy Library uses the latest print-on-demand technology to again make available previously out-of-print books from the distinguished backlist of Princeton University Press. These editions preserve the original texts of these important books while presenting them in durable paperback and hardcover editions. The goal of the Princeton Legacy Library is to vastly increase access to the rich scholarly heritage found in the thousands of books published by Princeton University Press since its founding in 1905.