Download Full eBooks in PDF
Méthodes Numériques Et Optimisation Book in PDF, ePub and Kindle version is available to download in english. Read online anytime anywhere directly from your device. Click on the download button below to get a free pdf file of Méthodes Numériques Et Optimisation book. This book definitely worth reading, it is an incredibly well-written.
Author : Alfred Auslender
Publisher : Unknown
Page : 190 pages
File Size : 40,9 Mb
Release : 1976
Category : Decomposition method
ISBN : STANFORD:36105000296207
Author : Jean-Pierre Corriou
Publisher : Editions Ellipses
Page : 694 pages
File Size : 49,9 Mb
Release : 2022-10-18
Category : Mathematics
ISBN : 9782340074873
Cet ouvrage présente une synthèse de l’essentiel des méthodes numériques et d’optimisation sous un angle théorique et pratique. Chaque chapitre présente les méthodes de manière progressive. Chacune des méthodes est systématiquement associée à des exemples et des exercices. Il s'adresse aux étudiants en universités et écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux enseignants, chercheurs et ingénieurs.
Author : Claude Lemaréchal
Publisher : Unknown
Page : 84 pages
File Size : 43,5 Mb
Release : 1989
Category : Electronic
ISBN : 2726105831
Author : J.-Frédéric Bonnans,Jean-Charles Gilbert,Claude Lemaréchal,Claudia Sagastizábal
Publisher : Mathématiques et Applications
Page : 340 pages
File Size : 53,7 Mb
Release : 1997-09-25
Category : Computers
ISBN : CORNELL:31924107182291
Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales.
Author : Grégoire Allaire
Publisher : Editions Ecole Polytechnique
Page : 482 pages
File Size : 46,7 Mb
Release : 2005
Category : Mathematical models
ISBN : 2730212558
Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des ± expériences numériques » (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin: il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/~allaire/
Author : José Herskovits
Publisher : Unknown
Page : 0 pages
File Size : 41,9 Mb
Release : 2019
Category : Electronic
ISBN : OCLC:1085039834
Author : Anonim
Publisher : Unknown
Page : 150 pages
File Size : 54,9 Mb
Release : 1976
Category : Engineering mathematics
ISBN : STANFORD:36105002028590
Author : Yves Cherruault
Publisher : Presses Universitaires de France - PUF
Page : 110 pages
File Size : 51,5 Mb
Release : 1999
Category : Mathematical optimization
ISBN : CORNELL:31924084304066
L'optimisation est un des thèmes majeurs que le professeur Yves Cherruault développe dans son laboratoire (le MEDIMAT) depuis la fin des années 1970. Il a, en particulier, mis au point une technique d'optimisation globale, baptisée ALIENOR, qui permet de ramener la minimisation d'une fonction multivariables à celle d'une fonction d'une seule variable. Cette méthode originale est basée sur l'utilisation d'une transformation réductrice permettant de construire des courbes qui " a-densifient " l'espace Rn. Ces courbes " a-denses " ont un rapport avec les courbes qui " remplissent l'espace " (courbes de Péano, ... ) et avec les fractales. Les derniers développements associés à ces méthodes de type ALIENOR sont décrits. Des classes très générales de transformations réductrices sont proposées et l'on montre comment les méthodes d'optimisation peuvent servir à la résolution d'équations fonctionnelles de tous types. Deux applications fondamentales de l'optimisation sont également traitées, à savoir : - l'identification de modèles mathématiques, - le contrôle optimal de systèmes. Dans le cas de systèmes contrôlés, l'auteur montre comment l'utilisation de la méthode décompositionnelle d'Adomian (dont les grands principes sont rappelés) permet de se ramener à un problème d'optimisation classique. Notons enfin que les méthodes d'optimisation classiques sont aussi clairement et simplement détaillées dans cet ouvrage. Cet ouvrage sera un précieux outil pour les chercheurs et ingénieurs utilisant les méthodes d'optimisation ainsi que pour les étudiants scientifiques désireux de s'initier à ces techniques.
Author : BORNE Pierre,POPESCU Dumitru,FILIP Florin-Gheorghe,STEFANOIU Dan
Publisher : Lavoisier
Page : 338 pages
File Size : 49,6 Mb
Release : 2013-03-01
Category : Electronic
ISBN : 9782746288973
Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.
Author : Anonim
Publisher : Unknown
Page : 183 pages
File Size : 53,7 Mb
Release : 1977
Category : Electronic
ISBN : OCLC:33353270
Author : Max Cerf
Publisher : Unknown
Page : 0 pages
File Size : 45,8 Mb
Release : 2022
Category : Electronic
ISBN : 2759827739
Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d'optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce deuxième tome est consacré à l'optimisation discrète (problèmes à variables entières) et à l'optimisation fonctionnelle (problèmes dont l'inconnue est une fonction). Les thèmes abordés sont : la programmation linéaire mixte : méthodes de coupes et méthodes arborescentes ; l'optimisation combinatoire basée sur les graphes : problèmes de chemin, de flot, d'affectation... ; le calcul des variations basé sur les conditions d'Euler-Lagrange et leurs extensions ; la commande optimale basée sur le principe du maximum de Pontryaguin et ses extensions ; les méthodes numériques : équations différentielles, méthodes directes et indirectes. L'accent est mis sur la compréhension des principes plutôt que sur la rigueur mathématique. Chaque notion ou algorithme est accompagné d'un exemple détaillé aidant à s'approprier les idées principales. Cet ouvrage issu de 30 années d'expérience s'adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs désireux d'acquérir une culture générale dans le domaine de l'optimisation.
Author : Anonim
Publisher : Bordas Editions
Page : 298 pages
File Size : 54,5 Mb
Release : 1974
Category : Decomposition method
ISBN : 204009945X
Author : Grégoire Allaire
Publisher : Unknown
Page : 322 pages
File Size : 42,9 Mb
Release : 2002
Category : Electronic
ISBN : 2730209026
Author : Bernard Larrouturou,Pierre-Louis Lions,Ecole Polytechnique (France). Département de mathématiques appliquées
Publisher : Unknown
Page : 245 pages
File Size : 55,6 Mb
Release : 2001
Category : Electronic
ISBN : OCLC:47937468
Author : Philippe G. Ciarlet,Bernadette Miara,Jean-Marie Thomas
Publisher : Cambridge University Press
Page : 456 pages
File Size : 41,9 Mb
Release : 1989-08-25
Category : Computers
ISBN : 0521339847
The purpose of this book is to give a thorough introduction to the most commonly used methods of numerical linear algebra and optimisation. The prerequisites are some familiarity with the basic properties of matrices, finite-dimensional vector spaces, advanced calculus, and some elementary notations from functional analysis. The book is in two parts. The first deals with numerical linear algebra (review of matrix theory, direct and iterative methods for solving linear systems, calculation of eigenvalues and eigenvectors) and the second, optimisation (general algorithms, linear and nonlinear programming). The author has based the book on courses taught for advanced undergraduate and beginning graduate students and the result is a well-organised and lucid exposition. Summaries of basic mathematics are provided, proofs of theorems are complete yet kept as simple as possible, and applications from physics and mechanics are discussed. Professor Ciarlet has also helpfully provided over 40 line diagrams, a great many applications, and a useful guide to further reading. This excellent textbook, which is translated and revised from the very successful French edition, will be of great value to students of numerical analysis, applied mathematics and engineering.