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Python 3数据分析与机器学习实战 Book in PDF, ePub and Kindle version is available to download in english. Read online anytime anywhere directly from your device. Click on the download button below to get a free pdf file of Python 3数据分析与机器学习实战 book. This book definitely worth reading, it is an incredibly well-written.
Author : 龙马高新教育编著
Publisher : BEIJING BOOK CO. INC.
Page : 509 pages
File Size : 48,5 Mb
Release : 2021-11-19
Category : Computers
ISBN : 8210379456XXX
本书共17章分为三大部分：第0~3章介绍Python的基础知识、安装和基本语法；第4~7章介绍Python的编程、机器学习基础和Python中常用的第三方库函数及数据预处理的基本方法；第8~16章介绍常用的机器学习分析算法及深度学习。每章都结合多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。
Author : Anonim
Publisher : Unknown
Page : 0 pages
File Size : 40,6 Mb
Release : 2022
Category : Electronic
ISBN : 711556955X
本书共7个项目,分为3部分:基础部分,数据分析部分,机器学习实战部分.基础部分包括项目一和项目二,介绍数据分析环境的搭建,以及NumPy的理论和实践知识;数据分析部分包括项目三至六,结合案例介绍数据检查,数据呈现,数据多维化等,涵盖真实数据分析工作的完整流程;机器学习实战部分只包括项目七,利用一个神经网络实战案例呈现机器学习的完整过程.
Author : 许向武著
Publisher : BEIJING BOOK CO. INC.
Page : 504 pages
File Size : 50,5 Mb
Release : 2020-11-01
Category : Computers
ISBN : 9787115548061
本书系统介绍了如何入门Python，以及利用Python进行数据处理与机器学习的方法。本书从Python的基础安装开始介绍，系统梳理了Python的入门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。代码实例涵盖网络爬虫、数据处理、视觉识别、机器学习等应用领域。作者还精心创作了语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块等内容，以帮助读者更好地学习并掌握Python这一工具。 任何有兴趣学习Python语言的人都可以将本书作为入门读物。有一定基础但不知如何提高编程技能的初级程序员，可以从本书的第3章开始阅读。对于有志于从事数据处理、机器学习的程序员来说，本书更是非常重要的参考读物。
Author : Posts & Telecom Press,Alvaro Fuentes
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 256 pages
File Size : 53,6 Mb
Release : 2024-02-27
Category : Computers
ISBN : 9781835462812
基于Python语言的预测分析实战 Key Features 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 基于Python语言实现,辅以实例,侧重于实战 用Python实现高性能预测分析方案 用Keras构建可实现精准预测的神经网络模型 Book Description本书先介绍预测分析的重要概念和原则,然后给出一系列的代码示例和算法讲解,引导读者了解完整的预测分析流程,进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用 Python 工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读,也适合对预测分析感兴趣的读者参考。What you will learn 学习预测分析过程 理解问题和准备数据 探索性数据分析 基于机器学习的数值预测 基于机器学习的类别预测 调整模型和提高性能 基于Dash的模型实现 Who this book is for 本书适合想要学习预测建模并对用 Python 工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读,也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
Author : （美）Peter Harrington著,李锐,李鹏,曲亚东,王斌译
Publisher : BEIJING BOOK CO. INC.
Page : 504 pages
File Size : 52,8 Mb
Release : 2013-06-01
Category : Computers
ISBN : 9787115317957
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。
Author : 王新宇编著
Publisher : BEIJING BOOK CO. INC.
Page : 444 pages
File Size : 47,8 Mb
Release : 2020-08-01
Category : Computers
ISBN : 9787115525277
本书以Python语言为基础，对机器学习领域的相关概念和应用进行了介绍。本书在介绍机器学习理论的时候，尽量用浅显易懂的语言以及基础的数学知识来讲解。此外，为了将知识表述得更形象，本书添加了大量图像作为辅助，正所谓“数无形时少直觉，形少数时难入微”“一图抵千言”。本书内容主要包括Python语言的基础知识、实践中最常用的机器学习算法及其原理，以及实践中的机器学习算法应用，还有一些深度学习框架的讲解和应用。 本书将复杂的机器学习算法用简单的方法加以解释，适合想入门数据分析、机器学习、人工智能等领域的读者阅读。
Author : 刘顺祥著
Publisher : 清华大学出版社（崧博）
Page : 428 pages
File Size : 51,9 Mb
Release : 2018-10-01
Category : Computers
ISBN : 9787302509875
本书以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Pyhton的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目，通过本书的学习，读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
Author : 黄勉编著
Publisher : BEIJING BOOK CO. INC.
Page : 335 pages
File Size : 46,6 Mb
Release : 2021-01-01
Category : Computers
ISBN : 9787115538468
本书是一本机器学习入门的书籍。全书系统地讲解了机器学习的理论以及在实际数据分析中使用机器学习的基本步骤和方法；介绍了进行数据处理和分析时怎样选择合适的模型，以及模型的估计和优化算法等，并通过多个例子展示了机器学习的应用和实践经验。不同于很多讲解机器学习方法的书籍，本书以实践为导向，使用Python作为编程语言，强调简单、快速地建立模型，解决实际问题。读者通过对本书内容的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。
Author : 刘长龙著
Publisher : BEIJING BOOK CO. INC.
Page : 595 pages
File Size : 43,9 Mb
Release : 2019-03-01
Category : Computers
ISBN : 9787121355189
这是一本场景式的机器学习实践书，笔者努力做到“授人以渔，而非授人以鱼”。理论方面从人工智能（AI）与机器学习（ML）的基本要素讲起，逐步展开有监督学习、无监督学习、强化学习这三大类模型的应用场景与算法原理；实践方面通过金融预测、医疗诊断概率模型、月球登陆器、图像识别、写诗机器人、中国象棋博弈等案例启发读者将机器学习应用在各行各业里，其中后三个案例使用了深度学习技术。 本书试图用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例，使读者做到“能理解、能设计、能编码、能调试”，没有任何专业基础的读者在学习本书后也能够上手设计与开发机器学习产品。 本书内容深入浅出、实例典型，适合对机器学习感兴趣的产品设计、技术管理、数据分析、软件开发或学生读者。阅读本书既能了解当前工业界的主流机器学习与深度学习开发工具的使用方法，又能从战略方面掌握如何将人工智能技术应用到自己的企业与产品中。
Author : 鄧文淵 總監製/文淵閣工作室 編著
Publisher : 碁峰資訊股份有限公司
Page : 353 pages
File Size : 46,9 Mb
Release : 2022-10-24
Category : Computers
ISBN : 9786263243385
Python暢銷經典主題強化再升級 運用世界級熱門開發平台 迅速掌握資料處理要領，深入全方位專案主題 立即體驗Python的大數據超強實戰力 面對大數據資料 如何爬取？如何整理？如何儲存？ 如何分析？如何呈現？最後要如何應用？ 就從熱門案例切入，快速搜集梳理巨量資訊！ 熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向，掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。 Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。 ■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。 ■快速熟悉Python熱門開發平台Google Colab，建立資料科學的基本觀念，學會Python語法函數模組的應用，並透過資料分析實作演練，培養數據分析開發領域所需的技能。 ■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立… ■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典，以及Web API開發… ■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。 【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心：新冠肺炎數據分析實戰」教學影片 #碁峰資訊 GOTOP
Author : Anonim
Publisher : Unknown
Page : 128 pages
File Size : 55,8 Mb
Release : 2013
Category : Electronic
ISBN : OCLC:1176260460
本书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化.读者可从中学到一些核心的机器学习算法,并将其运用于某些策略性任务中,如分类,预测及推荐等.
Author : Posts & Telecom Press,Prabhanjan Narayanachar Tattar,Tony Ojeda,Sean P Murphy,Benjamin Bengfort,ABHIJIT DASGUPTA
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 326 pages
File Size : 43,7 Mb
Release : 2024-05-23
Category : Computers
ISBN : 9781836202363
基于R和Python的数据科学项目案例集锦,数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读 Key Features 通过多个真实的数据分析案例,手把手教读者一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程 案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等 Book Description本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书,书中有多个真实的数据分析案例,几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者,还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生,都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时,本书也是一本优秀的学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触,单纯地学习编程语言是很枯燥的过程,但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题,生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。 本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。What you will learn 学会并理解在不同平台下安装R和Python的流程和所需环境; 在R和Python环境下实现数据获取、数据清洗、数据整理,完成数据分析的准备工作; 建立预测模型和探索分析模型; 分析模型结果并创建数据报告; 尝试多种基于树的方法,建立随机森林; 在R中实现初步的数据科学概念; 学习探索性数据分析的应用方法,基于树的方法以及随机森林方法等。 Who this book is for 无论你是数据科学的新手,还是有经验的专业人士,你都可以从本书提供的多个实际案例中掌握数据科学的关键概念和利用R、Python进行数据编程的能力。
Author : 张玉皓
Publisher : Unknown
Page : 269 pages
File Size : 45,9 Mb
Release : 2020
Category : Electronic
ISBN : 7113267378
本书讲解主要以Python数据分析相关内容为主,还涉及数据分析背后的数学思维.全书内容分为三部分.第一部分为Python数据分析相关技能,包括NumPy,pandas等重要的第三方库的使用技巧;第二部分为数据分析相关统计学知识,包含构建模型的流程,思路,以及数学原理的解析;第三部分为实战,是结合Python数据分析工具与统计学知识的实践操作.
Author : 吴茂贵,王红星,刘未昕,胡振兴,张粤磊,张魁编著
Publisher : BEIJING BOOK CO. INC.
Page : 426 pages
File Size : 45,6 Mb
Release : 2021-11-19
Category : Computers
ISBN : 8210379456XXX
本书介绍了Python基础、机器学习，以及最好也最易学习的两个平台PyTorch和Keras。全书共20章，包括Python安装配置、Python语言基础、流程控制语句、序列、函数、对象、文件及异常处理、数据处理和分析的重要模块(NumPy、Pandas)、机器学习基础、机器学习常用调优方法、神经网络、卷积神经网络，以及使用PyTorch、Keras实现多个人工智能实战案例等。
Author : 蔡炎龍,季佳琪,陳先灝
Publisher : 全華圖書股份有限公司
Page : 296 pages
File Size : 48,7 Mb
Release : 2023-10-01
Category : Computers
ISBN : 9786263286573
本書精心設計了52個實例，例如製作拍拍機器人進行對話、文青機器人進行寫詩、某地區的房價預測、用股價做數據分析等，透過Python程式語言學習數據分析和機器學習的相關應用。書中分為四個引人入勝的篇章：「啟程」、「歷險」、「回歸」、「補給站」，就像是帶領讀者成為英雄，踏上了一段刺激又有趣的Python學習之旅。這種有趣的引導方式不僅讓讀者學習了程式語言，更彷彿像是沉浸在一場奇幻的學習冒險中。 近年來，Python程式語言在數據分析和人工智慧領域占據著領導地位，本書正是基於這一點，旨在幫助讀者「花時間在解決問題，而不是花時間在學習程式語言」。作者深諳學習者的需求，精心挑選了各種有趣的範例，從「基礎知識」到「數據分析」再到「機器學習」，讓讀者在實際應用中不斷鞏固知識。 本書以Jupyter Notebook作為主要學習平台，介紹了如何建構Python環境、使用Jupyter Notebook的方法。讀者可以選擇使用Google Colab進行雲端學習，或是在個人電腦上安裝Anaconda，這種多元的方式讓讀者可以更靈活地進行學習。 作者豐富的教學經驗也是本書的一大特色。曾以本書的架構在多個知名學府和機構開設Python課程，並在廣大學生中累積極佳的口碑，不論您的背景是文科還是理工科，都非常適合使用本書的內容。 本書特色 1.以四大篇章學習Python的「基礎知識」、「數據分析」、「機器學習」。 2.書中設計52個Python的實務應用，從各種有趣的範例引發學習興趣。 3.輕鬆活潑的版面，以圖解化方式加深學習印象。 4.新增API應用範例：加入OpenAI的ChatGPT API，建立個人對話機器人。 5.新增Web App範例：引入gradio套件，讓讀者能快速創立個人Web App。
