Author : 常象宇
Publisher : Unknown
Page : 0 pages
File Size : 46,5 Mb
Release : 2020
Category : Data mining
ISBN : OCLC:1375526909
Python 数据科学实践
常象宇
Python数据科学实践
Python数据科学实践 Book in PDF, ePub and Kindle version is available to download in english. Read online anytime anywhere directly from your device. Click on the download button below to get a free pdf file of Python数据科学实践 book. This book definitely worth reading, it is an incredibly well-written.
Python数据科学实践
常象宇,曾智亿,李春艳,程茜著
Author : 常象宇,曾智亿,李春艳,程茜著
Publisher : BEIJING BOOK CO. INC.
Page : 462 pages
File Size : 41,6 Mb
Release : 2021-11-19
Category : Computers
ISBN : 8210379456XXX
Python数据科学实践 by 常象宇,曾智亿,李春艳,程茜著 Pdf
本书以Python语言为基础，介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。其核心的设计理念是通过经典的商业应用案例对数据爬取、数据存储、数据清洗、数据建模的核心Python模块做相应的介绍。
Python编程：从数据分析到数据科学
朝乐门著
Author : 朝乐门著
Publisher : BEIJING BOOK CO. INC.
Page : 388 pages
File Size : 55,7 Mb
Release : 2019-01-01
Category : Computers
ISBN : 9787121344404
Python编程：从数据分析到数据科学 by 朝乐门著 Pdf
本书是专为数据科学、大数据分析和大数据应用类人才编写的Python语言教材。一方面，本书改变了同类教材中普遍存在的“将Python当作Java/C来教（或学）”的现状，突显Python在数据分析和数据科学中的特殊语法和新思维；另一方面，本书改变了传统教材的“以先讲知识点，后写代码”编写风格，首次将代码放在中心位置，配有最必要的文字提示，做到主次分明，一目了然，便于学习。 本书主要介绍大数据人才常用的Python语言及第三方扩展库的基础知识、思路、方法、经验和技巧，打通了从Python到数据分析再到数据科学的通道，改变了传统图书中对Python、数据分析和数据科学三个知识领域的拆分式讲解读模式。 本书可以满足高校数据科学、大数据分析、大数据应用、大数据管理、信息分析、信息管理等多个专业的师生课堂教学以及企事业单位大数据人才的自学需要。
数据科学实战手册(R+Python)(第2版)
Posts & Telecom Press,Prabhanjan Narayanachar Tattar,Tony Ojeda,Sean P Murphy,Benjamin Bengfort,ABHIJIT DASGUPTA
Author : Posts & Telecom Press,Prabhanjan Narayanachar Tattar,Tony Ojeda,Sean P Murphy,Benjamin Bengfort,ABHIJIT DASGUPTA
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 326 pages
File Size : 53,7 Mb
Release : 2024-05-23
Category : Computers
ISBN : 9781836202363
数据科学实战手册(R+Python)(第2版) by Posts & Telecom Press,Prabhanjan Narayanachar Tattar,Tony Ojeda,Sean P Murphy,Benjamin Bengfort,ABHIJIT DASGUPTA Pdf
基于R和Python的数据科学项目案例集锦,数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读 Key Features 通过多个真实的数据分析案例,手把手教读者一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程 案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等 Book Description本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书,书中有多个真实的数据分析案例,几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者,还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生,都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时,本书也是一本优秀的学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触,单纯地学习编程语言是很枯燥的过程,但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题,生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。 本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。What you will learn 学会并理解在不同平台下安装R和Python的流程和所需环境; 在R和Python环境下实现数据获取、数据清洗、数据整理,完成数据分析的准备工作; 建立预测模型和探索分析模型; 分析模型结果并创建数据报告; 尝试多种基于树的方法,建立随机森林; 在R中实现初步的数据科学概念; 学习探索性数据分析的应用方法,基于树的方法以及随机森林方法等。 Who this book is for 无论你是数据科学的新手,还是有经验的专业人士,你都可以从本书提供的多个实际案例中掌握数据科学的关键概念和利用R、Python进行数据编程的能力。
数据科学实战手册
Posts & Telecom Press,Tony Ojeda,Sean Patrick Murphy,Bengfort Benjamin
Author : Posts & Telecom Press,Tony Ojeda,Sean Patrick Murphy,Bengfort Benjamin
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 357 pages
File Size : 53,7 Mb
Release : 2024-05-22
Category : Computers
ISBN : 9781836206767
数据科学实战手册 by Posts & Telecom Press,Tony Ojeda,Sean Patrick Murphy,Bengfort Benjamin Pdf
基于R和Python的数据科学项目案例集锦,数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读 Key Features 手把手的案例解析 一边实践一边学习 基于R和Python的数据科学项目案例集锦 涵盖基于数据科学的所有要素 Book Description这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦,内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。What you will learn 数据采集 数据处理 数据清洗 数据分析 数据建模 数据可视化 数据产品的搭建 Who this book is for 这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。
Web机器学习
Posts & Telecom Press,Andrea Isoni
Author : Posts & Telecom Press,Andrea Isoni
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 234 pages
File Size : 50,6 Mb
Release : 2024-05-23
Category : Computers
ISBN : 9781836203605
Web机器学习 by Posts & Telecom Press,Andrea Isoni Pdf
全面Python机器学习的图书; 学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。 Key Features 重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示如何搭建机器学习系统 不仅涉及机器学习的核心概念,还介绍如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用,包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法 Book DescriptionPython是一门通用型编程语言,也是一门相对容易学习的语言。因此,数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时,经常选择使用Python。 本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,重点介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念,学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用;还将学到如何挖掘Web、文档和服务器端数据以及如何搭建推荐引擎。 随后,你将进一步探索功能强大的Django框架,学习搭建一个简单、具备现代感的影评情感分析应用,它可是用机器学习算法驱动的! 本书是写给正努力成为数据科学家的读者以及新晋的数据科学家的。读者应该具备一些机器学习经验。如果你对开发智能(具备预测功能的)Web应用感兴趣,或正在从事相关开发工作,本书非常适合你。掌握一定的Django知识,学习本书将会更加轻松。我们还希望读者具备一定的Python编程背景和扎实的统计学知识。What you will learn 熟悉机器学习基本概念和机器学习社区使用的一些术语。 用多种工具和技术从网站挖掘数据。 掌握Django框架的核心概念。 了解最常用的聚类和分类技术,并用Python实现它们。 掌握用Django搭建Web应用所需的所有必备知识。 用Python语言的Django库成功搭建和部署电影推荐系统。 Who this book is for Python爱好者、机器学习领域的专业人士,想要学习构建机器学习系统的读者。
Python Data Science Essentials
Alberto Boschetti,Luca Massaron
Author : Alberto Boschetti,Luca Massaron
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 258 pages
File Size : 42,5 Mb
Release : 2015-04-30
Category : Computers
ISBN : 9781785287893
Python Data Science Essentials by Alberto Boschetti,Luca Massaron Pdf
If you are an aspiring data scientist and you have at least a working knowledge of data analysis and Python, this book will get you started in data science. Data analysts with experience of R or MATLAB will also find the book to be a comprehensive reference to enhance their data manipulation and machine learning skills.
Python数据分析与实践
Anonim
Author : Anonim
Publisher : Unknown
Page : 0 pages
File Size : 50,7 Mb
Release : 2023
Category : Electronic
ISBN : 7576324473
Python数据分析与实践 by Anonim Pdf
本书讲述Python数据分析入门与实践的内容,包括Python的安装,Python语言基础要素,选择结构,循环,函数,列表,集合和字典,Python类和对象,NumPy库,pandas库,用Matplotib实现数据可视化,数据质量分析,数据预处理,回归分析.
Python预测分析实战
Posts & Telecom Press,Alvaro Fuentes
Author : Posts & Telecom Press,Alvaro Fuentes
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 256 pages
File Size : 41,5 Mb
Release : 2024-02-27
Category : Computers
ISBN : 9781835462812
Python预测分析实战 by Posts & Telecom Press,Alvaro Fuentes Pdf
基于Python语言的预测分析实战 Key Features 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 基于Python语言实现,辅以实例,侧重于实战 用Python实现高性能预测分析方案 用Keras构建可实现精准预测的神经网络模型 Book Description本书先介绍预测分析的重要概念和原则,然后给出一系列的代码示例和算法讲解,引导读者了解完整的预测分析流程,进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用 Python 工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读,也适合对预测分析感兴趣的读者参考。What you will learn 学习预测分析过程 理解问题和准备数据 探索性数据分析 基于机器学习的数值预测 基于机器学习的类别预测 调整模型和提高性能 基于Dash的模型实现 Who this book is for 本书适合想要学习预测建模并对用 Python 工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读,也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
Anaconda数据科学实战
Posts & Telecom Press,James Yan,Yan James
Author : Posts & Telecom Press,James Yan,Yan James
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 304 pages
File Size : 44,6 Mb
Release : 2024-05-15
Category : Computers
ISBN : 9781836203049
Anaconda数据科学实战 by Posts & Telecom Press,James Yan,Yan James Pdf
跟金融大数据专家学Python神器—Anaconda,快速成为数据科学高手 Key Features 本书示例丰富,讲解细致 作者不仅在金融领域有着深厚的积累,还有着丰富的教学经验 Book DescriptionAnaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很多好的工具整合在一起,极大地简化了使用者的工作流程,并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。 本书旨在通过一系列示例,引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章,结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言,从平台的安装和配置开始,循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。 本书示例丰富,讲解细致,作者不仅在金融领域有着深厚的积累,还有着丰富的教学经验。对于那些有兴趣了解金融领域数据科学的读者,以及普通的数据分析师或数据科学从业者,本书都是一个不错的选择。在阅读本书之前,我们希望读者具备R或Python的基本编程知识,以及线性代数相关的基本知识。What you will learn Anaconda平台的安装和配置 数据集的获取 数据可视化 统计建模 管理包 Anaconda的优化 无监督学习 监督学习 数据预测分析 云 分布式计算 Who this book is for 数据分析师、数据科学从业者以及金融领域从业者,想通过Python神器Anaconda解决常见数据科学难题的读者。
数据科学原理
Posts & Telecom Press,Sinan Ozdemir
Author : Posts & Telecom Press,Sinan Ozdemir
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 336 pages
File Size : 45,9 Mb
Release : 2024-05-27
Category : Computers
ISBN : 9781836200741
数据科学原理 by Posts & Telecom Press,Sinan Ozdemir Pdf
让数据科学的学习有趣又自然;数据科学入门的概念手册和实用手册;集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书” Key Features 由浅入深,通过案例和Python代码讲解 内容涵盖数据科学的全过程 Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合,你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程,包括数据准备、数据清洗,以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧,从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识,以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习,学会用常见的统计学模型分析稠密数据集,创建有说服力的可视化图表,并和他人交流分析结果。 本书适合有志于成为数据科学家的师生或业界新手,同时也适合经验丰富的职场老手参考。What you will learn 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据,仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分,以及使用统计模型处理数据,得出切实有效的结果 生成并评估简单的机器学习模型 通过分析模型有效性指标,决定机器学习模型的质量 通过数据可视化向他人分享见解 理解机器学习模型,并使用机器学习模型进行预测,解决自己的问题 Who this book is for 如果你有基本的数学技能,但想要将它们应用到数据科学领域,或者你有良好的编程技能,但缺乏数学知识,那么这本书正是为你所写的。
Python for Data Analysis
Wes McKinney
Author : Wes McKinney
Publisher : "O'Reilly Media, Inc."
Page : 676 pages
File Size : 45,6 Mb
Release : 2017-09-25
Category : Computers
ISBN : 9781491957615
Python for Data Analysis by Wes McKinney Pdf
Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process. Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub. Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computing Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python) Get started with data analysis tools in the pandas library Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data Create informative visualizations with matplotlib Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets Analyze and manipulate regular and irregular time series data Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
Python Data Science Handbook
Jake VanderPlas
Author : Jake VanderPlas
Publisher : "O'Reilly Media, Inc."
Page : 591 pages
File Size : 51,7 Mb
Release : 2022-12-06
Category : Computers
ISBN : 9781098121198
Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas Pdf
Python is a first-class tool for many researchers, primarily because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the new edition of Python Data Science Handbook do you get them all--IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find the second edition of this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you'll learn how: IPython and Jupyter provide computational environments for scientists using Python NumPy includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays Pandas contains the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data Matplotlib includes capabilities for a flexible range of data visualizations Scikit-learn helps you build efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms
Python Data Science Handbook
Jake VanderPlas
Author : Jake VanderPlas
Publisher : "O'Reilly Media, Inc."
Page : 743 pages
File Size : 47,5 Mb
Release : 2016-11-21
Category : Computers
ISBN : 9781491912133
Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas Pdf
For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all—IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you’ll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms
NLTK应用开发指南
Posts & Telecom Press,Nitin K Hardeniya
Author : Posts & Telecom Press,Nitin K Hardeniya
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 172 pages
File Size : 51,5 Mb
Release : 2024-05-23
Category : Computers
ISBN : 9781836205906
NLTK应用开发指南 by Posts & Telecom Press,Nitin K Hardeniya Pdf
NLTK和Python库构建机器学习应用 Key Features 通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用 探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器 深度探索NLP领域的基本概念,为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解 Book Description自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。最后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。 在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常工作中。如果您是NLP或机器学习相关领域的爱好者,并有一些文本处理的经验,那么本书就是为你量身定做的。此外,这本书也是专业Python程序员快速学习NLTK库的理想选择。What you will learn 了解自然语言的复杂性以及机器对它们的处理方式。 如何利用标识化处理手段清理文本歧义,并利用分块操作更好地处理数据。 探索不同标签类型的作用,并学习如何将句子标签化。 如何根据自己的需要来创建自定义的解析器和标识器。 如何构建出具有拼写检查、搜索、机器翻译以及问答系统等功能的实用程序。 如何通过信息爬取与捕获的手段对相关数据内容进行检索。 如何通过特性的提取与选取,构建出针对不同文本的分类系统。 如何使用各种第三方Python库,如pandas、scikit-learn、matplotlib、gensim。 如何对社交媒体网站进行分析,包括发掘热门话题、舆情分析等。 Who this book is for 自然语言处理方面的开发人员、Python开发爱好者、机器学习领域的研究人员及开发者