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神经网络算法与Java编程 by Posts & Telecom Press,Fabio M. Soares,Alan M. F. Souza Pdf
用Java代码释放神经网络无穷力量 Key Features 本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程 既有非常基础的实例也有高级实例。 Book Description神经网络已成为从大量原始的,看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的最合适的工具之一,也是现阶段非常流行的编程语言之一,包含多种有助于开发的API和包,具有“一次编写,随处运行”的可移植性。 本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。首先,你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后,你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外,你还会了解一些应用,如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别(OCR)等。 最后,你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。 本书所有的示例都提供了说明性的源代码,这些源代码综合了面向对象编程(OOP)概念和神经网络特性,以帮助你更好的学习。What you will learn 掌握神经网络的知识及其用途; 运用常见实例开发神经网络; 探索和编码最广泛使用的学习算法,让你的神经网络可以从大多数类型的数据中学习 知识; 发现神经网络的无监督学习过程的力量,提取隐藏在数据背后的内在知识; 应用实际示例(如天气预测和模式识别)中生成的代码; 了解如何选择最合适的学习参数,以确保应用更高效; 选择数据集,将数据集切分为训练集、测试集和验证集,并探索验证策略; 了解如何改善和优化神经网络。 Who this book is for Java编程者、算法研究人员、高校计算机专业的老师和学生、对神经网络技术感兴趣的开发人员和业余读者
本书以最新的Java SE 8为基础,全面讲解Java编程语言、Java面向对象技术和Java核心类库。全书共18章,主要内容包括Java语言基础(数据类型、运算符与表达式、程序流程控制)、类与对象基础、数组与字符串、Java面向对象特征(类的继承与多态、内部类与注解类型、接口与Lambda表达式)、常用核心类、泛型与集合框架、异常处理、输入输出、JavaFX图形界面及事件处理、常用控件、JDBC数据库编程、并发编程基础、网络编程等。 本书知识点全面,体系结构清晰,重点突出,文字准确,内容组织循序渐进,并有大量精选示例。每章配有精心设计的编程练习题,帮助读者理解掌握编程技术。本书提供教学课件、程序源代码以及部分教学视频与习题解答等资源。 本书可作为高等院校计算机专业或相关专业的“Java程序设计”或“面向对象程序设计”课程的教材,也可作为Java认证考试及编程爱好者的参考资料。