金融中的机器学习

Author : Posts & Telecom Press,Jannes Klaas
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 408 pages
File Size : 45,9 Mb
Release : 2024-05-27
Category : Computers
ISBN : 9781836203445

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金融中的机器学习 by Posts & Telecom Press,Jannes Klaas Pdf

跟随机器学习最佳实践,探秘金融中的科技思维 Key Features 配套代码+彩色图片帮助读者快速上手 详细的理论推到和算法分析,引导读者了解机器学习的内核 知识点与代码示例环环相扣,理论与编程实践完美结合 Book Description机器学习是设计与应用算法的科学,可从数据中进行学习和预测,其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据,为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者,介绍了机器学习技术的原理与实践。 本书包括10章,介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。 本书由资深金融从业者编写,融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验,适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读。What you will learn 掌握神经网络算法 结构化数据的处理 计算机视觉处理技术 时间序列分析 自然语言处理 生成模型的应用 强化学习技术 数据建模与调试 贝叶斯推理和概率编程等内容。 Who this book is for 本书适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读。

Author : Anonim
Publisher : Unknown
Page : 0 pages
File Size : 51,7 Mb
Release : 2021
Category : Electronic
ISBN : OCLC:1426262117

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金融机器学习 by Anonim Pdf

Author : Posts & Telecom Press,Sebastien Donadio
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 306 pages
File Size : 42,5 Mb
Release : 2024-05-21
Category : Computers
ISBN : 9781836202547

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Python算法交易实战 by Posts & Telecom Press,Sebastien Donadio Pdf

金融科技系列图书新作,了解经典实用的算法交易策略,构建自己的算法交易系统,赢在金融交易起跑线(送配套源代码和彩图资源) Key Features 由浅入深地讲解算法交易的相关知识 从基础知识和环境配置讲起 讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施 介绍众多算法交易策略,以及如何管理算法策略中的风险 带领读者用Python建立自己交易系统 Book Description本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识,首先从基础知识和环境配置讲起,其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施,随后介绍众多算法交易策略,以及如何管理算法策略中的风险,最后带领读者用Python建立自己交易系统,并迎接算法交易的深层挑战。 全书共分为10章,包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的经典交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连接到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境。What you will learn 了解现代算法交易系统和策略的组成部分; 掌握一些著名交易策略的运作、实施和分析方法; 使用 Python 在交易信号和策略中应用机器学习算法; 量化并构建 Python 交易策略的风险管理系统; 构建回测器来运行模拟交易策略,以提高交易系统的性能; 在实际市场中部署和整合交易策略,以维持和提高赢利能力; 使用 Python 设计、构建一个实用并能带来盈利的算法交易机器人。 Who this book is for 本书的目标读者是互联网金融从业者、金融交易员、数据分析师、软件工程师、企业家,以及任何想开始“算法交易之旅”的人。 如果你想了解算法交易的工作原理、交易系统的组成部分、黑盒和灰盒交易所需的协议和算法,以及如何建立完全自动化且可带来盈利的交易业务,那么本书就是适合你的!

Author : Posts & Telecom Press,Jeffrey Ng,Subhash Shah
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 238 pages
File Size : 54,7 Mb
Release : 2024-05-27
Category : Computers
ISBN : 9781836206682

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金融中的人工智能 by Posts & Telecom Press,Jeffrey Ng,Subhash Shah Pdf

一本书轻松读懂金融科技的核心内涵 Key Features 一本书轻松读懂金融科技的核心内涵; 众多业界人士推荐,内容通俗易懂; 立足AI视角,解读金融业务新形态; 书中囊括丰富的算法讲解和代码示例; 更有一系列高效的金融科技解决方案。 Book Description近年来,人工智能在各个领域被广泛应用,但对于很多金融从业人员来说,人工智能仍然给人一种高深莫测的感觉。本书旨在从新技术(如人工智能)的视角给出金融业务的新兴解决方案。 本书内容通俗易懂,不仅揭示了人工智能在金融业中的重要性,还结合机器学习算法和示例给出了一系列的金融科技解决方案,涉及时间序列分析、强化学习、预测分析、自动化投资组合管理、情绪分析、自然语言处理等知识点。此外,本书还结合现实工作总结了相关的注意事项。 本书适合传统金融行业的从业者以及新兴金融科技领域的实践者阅读。读者可从本书深入浅出的知识点和案例中了解到人工智能的魅力,为更好地运用人工智能技术赋能金融业务做好准备。What you will learn 轻松读懂金融科技的核心内涵; 人工智能在金融业中的重要性 一系列的金融科技解决方案 Who this book is for 本书适合传统金融行业的从业者以及新兴金融科技领域的实践者阅读。读者可从本书深入浅出的知识点和案例中了解到人工智能的魅力,为更好地运用人工智能技术赋能金融业务做好准备。

Author : Posts & Telecom Press,Quan Hua,Shams Ul Azeem,Saif Ahmed
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 249 pages
File Size : 49,9 Mb
Release : 2024-05-23
Category : Computers
ISBN : 9781836207108

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TensorFlow机器学习 by Posts & Telecom Press,Quan Hua,Shams Ul Azeem,Saif Ahmed Pdf

简单易学的实例,助你轻松开启机器学习之旅 Key Features 通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。 Book Description谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。 首先,你将了解TensorFlow的基本安装过程,并探索其强大功能。接下来,你将训练和运行自己的第一个分类器,并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性,包括数据流图、训练和性能可视化。此外,你还将进一步探索文本和图像分析,并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后,通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务,你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入,你还将了解亚马逊Web服务(AWS),并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后,你将把Caffe模型转换为TensorFlow,并学习高级TensorFlow库——TensorFlow-Slim。 本书适合想要学习、了解TensorFlow和机器学习的读者阅读。如果读者知道基本的机器学习概念,并对Python语言有一定的了解,那么能够更加轻松地阅读本书。What you will learn 探索如何使用不同的机器学习模型来处理数据; 学习如何使用TensorFlow构建深度神经网络; 了解如何使用TensorFlow解决关键任务,比如聚类、情感分析和回归分析; 掌握如何编写简洁优雅的Python代码来优化算法; 了解如何在Web应用中嵌入机器学习模型以提高可访问性; 学习如何通过AWS利用多个GPU加快训练过程。 Who this book is for 本书适合想要学习、了解TensorFlow和机器学习的读者阅读。如果读者知道基本的机器学习概念,并对Python语言有一定的了解,那么能够更加轻松地阅读本书。

Author : Guillaume Coqueret,Tony Guida
Publisher : Unknown
Page : 0 pages
File Size : 43,6 Mb
Release : 2023
Category : Investments
ISBN : 7115621772

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机器学习与因子投资 by Guillaume Coqueret,Tony Guida Pdf

Author : 百度金融研究院,埃森哲著
Publisher : BEIJING BOOK CO. INC.
Page : 164 pages
File Size : 40,7 Mb
Release : 2018-08-01
Category : Business & Economics
ISBN : 9787121349287

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智能金融——与AI共进，智胜未来 by 百度金融研究院,埃森哲著 Pdf

大数据时代的来临，云计算、区块链、人工智能技术持续突破，促使科技与金融、智能与金融深度融合，实现了金融产品和服务的全面升级。智能金融将去往何方，又会面临哪些挑战？ 本书通过采访百余位人工智能、智能金融行业的从业人员和技术专家，结合百度智能金融的实践成果，以及埃森哲在国际金融行业的领先经验，采用宏观和微观两种视角，选取当前发展最快、影响最广、关注最多的智能金融应用作为主体内容，描绘了智能金融兴起、应用、发展的宏伟场景，展望未来其对金融行业带来的翻天覆地的变化。全书分为4章。第1章AI篇，讲述智能金融的概念和基本情况；第2章共进篇，勾勒智能金融的市场细分情况及各类参与者的合作定位；第3章智胜篇，阐明智能金融所依赖的技术及应用场景；第4章未来篇，展望智能金融的发展趋势及面临的挑战。附录中还增加了智能投顾在中国的内容。

Author : 何海群著
Publisher : BEIJING BOOK CO. INC.
Page : 403 pages
File Size : 43,6 Mb
Release : 2018-04-01
Category : Computers
ISBN : 9787121335846

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零起点TensorFlow与量化交易 by 何海群著 Pdf

Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。 TensorFlow是近年来影响最大的神经网络、深度学习平台，本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，书中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。 本书中的案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，用最短的时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。

Author : Posts & Telecom Press,Siamak Amirghodsi,Meenakshi Rajendran,Broderick Hall,Shuen Mei
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 549 pages
File Size : 51,8 Mb
Release : 2024-05-23
Category : Computers
ISBN : 9781836201823

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Spark机器学习实战 by Posts & Telecom Press,Siamak Amirghodsi,Meenakshi Rajendran,Broderick Hall,Shuen Mei Pdf

学习实用的机器学习算法,并用Spark快速动手实践 Key Features 步骤清晰,讲解细致,适合读者边学边做 提供Apache Spark机器学习API的全面解决方案 Book Description机器学习是一门多领域交叉学科,可以通过模拟来让计算机获取新的知识或技能。Apache Spark是一种通用大数据框架,也是一种近实时弹性分布式计算和数据虚拟化技术,Spark使人们可以大规模使用机器学习技术,而无须在专用数据中心或硬件上进行大量投资。 本书提供了Apache Spark机器学习API的全面解决方案,不仅介绍了用Spark完成机器学习任务所需的基础知识,也涉及一些Spark机器学习的高级技能。全书共有13章,从环境配置讲起,陆续介绍了线性代数库、数据处理机制、构建机器学习系统的常见攻略、回归和分类、用Spark实现推荐引擎、无监督学习、梯度下降算法、决策树和集成模型、数据降维、文本分析和Spark Steaming的使用。 本书是为那些掌握了机器学习技术的Scala开发人员准备的,尤其适合缺乏Spark实践经验的读者。本书假定读者已经掌握机器学习算法的基础知识,并且具有使用Scala实现机器学习算法的一些实践经验。但不要求读者提前了解Spark ML库及其生态系统。What you will learn Spark环境配置 线性代数库 数据处理机制 构建机器学习系统的常见攻略 回归和分类 用Spark实现推荐引擎 无监督学习 梯度下降算法 决策树和集成模型 数据降维 文本分析 Spark Steaming的使用 Who this book is for 本书是为那些已经掌握了机器学习技术的Scala开发人员准备的,面向缺乏Spark实践经验的读者。本书假定读者已经掌握机器学习算法的基础知识,并且具有使用Scala实现机器学习算法的一些实践经验。但是,读者无须了解Spark ML库和相关的生态系统。

Author : László Györfi,György Ottucsák,Harro Walk
Publisher : World Scientific
Page : 260 pages
File Size : 41,8 Mb
Release : 2012-03-14
Category : Business & Economics
ISBN : 9781908977663

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Machine Learning for Financial Engineering by László Györfi,György Ottucsák,Harro Walk Pdf

This volume investigates algorithmic methods based on machine learning in order to design sequential investment strategies for financial markets. Such sequential investment strategies use information collected from the market's past and determine, at the beginning of a trading period, a portfolio; that is, a way to invest the currently available capital among the assets that are available for purchase or investment. The aim is to produce a self-contained text intended for a wide audience, including researchers and graduate students in computer science, finance, statistics, mathematics, and engineering. Contents:On the History of the Growth-Optimal Portfolio (M M Christensen)Empirical Log-Optimal Portfolio Selections: A Survey (L Györfi, Gy Ottucsák & A Urbán)Log-Optimal Portfolio-Selection Strategies with Proportional Transaction Costs (L Györfi & H Walk)Growth-Optimal Portfolio Selection with Short Selling and Leverage (M Horváth & A Urbán)Nonparametric Sequential Prediction of Stationary Time Series (L Györfi & G Ottuscák)Empirical Pricing American Put Options (L Györfi & A Telcs) Readership: Researchers, academics and graduate students in artificial intelligence/machine learning, and mathematical finance/quantitative finance. Keywords:Log-Optimal Portfolio;Growth-Optimal Portfolio;Sequential Investment Strategies for Financial MarketsKey Features:Covers machine learning algorithms for the aggregation of elementary investment strategiesHighlights multi-period and multi-asset tradingFocuses on nonparametric estimation of the underlying distributions in the market process

Author : Stefan Nagel
Publisher : Princeton University Press
Page : 156 pages
File Size : 44,5 Mb
Release : 2021-05-11
Category : Business & Economics
ISBN : 9780691218700

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Machine Learning in Asset Pricing by Stefan Nagel Pdf

A groundbreaking, authoritative introduction to how machine learning can be applied to asset pricing Investors in financial markets are faced with an abundance of potentially value-relevant information from a wide variety of different sources. In such data-rich, high-dimensional environments, techniques from the rapidly advancing field of machine learning (ML) are well-suited for solving prediction problems. Accordingly, ML methods are quickly becoming part of the toolkit in asset pricing research and quantitative investing. In this book, Stefan Nagel examines the promises and challenges of ML applications in asset pricing. Asset pricing problems are substantially different from the settings for which ML tools were developed originally. To realize the potential of ML methods, they must be adapted for the specific conditions in asset pricing applications. Economic considerations, such as portfolio optimization, absence of near arbitrage, and investor learning can guide the selection and modification of ML tools. Beginning with a brief survey of basic supervised ML methods, Nagel then discusses the application of these techniques in empirical research in asset pricing and shows how they promise to advance the theoretical modeling of financial markets. Machine Learning in Asset Pricing presents the exciting possibilities of using cutting-edge methods in research on financial asset valuation.

Author : 谢文杰
Publisher : Unknown
Page : 0 pages
File Size : 53,6 Mb
Release : 2023
Category : Electronic
ISBN : 7302641064

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深度强化学习 by 谢文杰 Pdf

本书共10章,分为4部分:第1部分(第1,2章)介绍深度强化学习背景(智能决策,人工智能与机器学习);第2部分(第3,4章)介绍深强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN,AC,DDPG等);第4部分(第10章)为总结和展望.每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便读者进一步深入探索.

Author : Christian Dunis,Peter W. Middleton,Konstantinos Theofilatos,Andreas Karathanasopoulos
Publisher : Unknown
Page : 314 pages
File Size : 55,6 Mb
Release : 2021
Category : Artificial intelligence
ISBN : 7300294316

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金融AI算法 by Christian Dunis,Peter W. Middleton,Konstantinos Theofilatos,Andreas Karathanasopoulos Pdf

Author : Posts & Telecom Press,Gavin Hackeling
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 215 pages
File Size : 46,6 Mb
Release : 2024-05-23
Category : Computers
ISBN : 9781836206248

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scikit-learn机器学习(第2版) by Posts & Telecom Press,Gavin Hackeling Pdf

掌握Python机器学习的有效工具,搞定scikit-learn的必备指南 Key Features 本书内容涵盖多种机器学习模型 讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。 Book Description近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个不可多得的好工具。 本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习,也适合想要了解scikit-learn的数据科学家阅读。通过阅读本书,读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力,并能够高效地解决机器学习难题。What you will learn 学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统 学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征,如何评估模型的性能 如何提升模型的性能建立直觉 掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能,并能够通过实用的策略完成高级任务。 Who this book is for 程序开发人员、一般的Python用户、机器学习、人工智能领域的读者、普通高校计算机相关专业的学生

Author : Posts & Telecom Press,Yuxing Yan
Publisher : Packt Publishing Ltd
Page : 347 pages
File Size : 50,7 Mb
Release : 2024-02-28
Category : Computers
ISBN : 9781835083826

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Python金融实战 by Posts & Telecom Press,Yuxing Yan Pdf

Python金融实战类指南,精确指导金融大数据分析过程。通过编写高效的Python程序,解决实际金融问题。 Key Features 本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想 在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析 Book DescriptionPython凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用,并且成为越来越多专业人士首选的编程语言之一。 本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装、基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python。同时,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容,深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。 本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读,也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础,但想要从事金融行业的读者,本书也是不错的参考用书。What you will learn 了解如何编写Python程序来模拟股票价格的变化 用蒙特卡罗方法给复杂的期权合约定价 计算买卖价差等流动性指标 绘制隐含波动率的微笑曲线 估计波动率的时间序列模型 Who this book is for 对金融领域感兴趣的程序员,以及想要使用Python进行大数据分析或金融数据处理的开发人员。普通高校的金融相关专业的学生、老师,以及有一定的编程基础并且想要金融金融行业的普通程序员。