Python数据分析与可视化从入门到精通 Book in PDF, ePub and Kindle version is available to download in english. Read online anytime anywhere directly from your device. Click on the download button below to get a free pdf file of Python数据分析与可视化从入门到精通 book. This book definitely worth reading, it is an incredibly well-written.
Python数据分析 by Posts & Telecom Press,Ivan Idris Pdf
学习流行的开源Python模块,掌握强大的数据分析技术 Key Features 最实用的Python开源模块的大集合; 简单易懂、示例丰富的数据分析教程; 掌握数据可视化、机器学习等高端主题; 新手变身数据分析专家的最佳读本; Book Description作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的最后,还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。 本书示例丰富、简单易懂,非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。What you will learn Python程序库 NumPy数组 matplotlib pandas 数据加工 数据处理 数据可视化 信号处理 数据库 文本分析 机器学习 互操作性 性能优化 Who this book is for Python编程人员、数据分析人员、计算机专业学生
数据科学实战手册(R+Python)(第2版) by Posts & Telecom Press,Prabhanjan Narayanachar Tattar,Tony Ojeda,Sean P Murphy,Benjamin Bengfort,ABHIJIT DASGUPTA Pdf
基于R和Python的数据科学项目案例集锦,数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读 Key Features 通过多个真实的数据分析案例,手把手教读者一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程 案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等 Book Description本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书,书中有多个真实的数据分析案例,几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者,还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生,都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时,本书也是一本优秀的学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触,单纯地学习编程语言是很枯燥的过程,但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题,生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。 本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。What you will learn 学会并理解在不同平台下安装R和Python的流程和所需环境; 在R和Python环境下实现数据获取、数据清洗、数据整理,完成数据分析的准备工作; 建立预测模型和探索分析模型; 分析模型结果并创建数据报告; 尝试多种基于树的方法,建立随机森林; 在R中实现初步的数据科学概念; 学习探索性数据分析的应用方法,基于树的方法以及随机森林方法等。 Who this book is for 无论你是数据科学的新手,还是有经验的专业人士,你都可以从本书提供的多个实际案例中掌握数据科学的关键概念和利用R、Python进行数据编程的能力。
数据科学实战手册 by Posts & Telecom Press,Tony Ojeda,Sean Patrick Murphy,Bengfort Benjamin Pdf
基于R和Python的数据科学项目案例集锦,数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读 Key Features 手把手的案例解析 一边实践一边学习 基于R和Python的数据科学项目案例集锦 涵盖基于数据科学的所有要素 Book Description这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦,内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。What you will learn 数据采集 数据处理 数据清洗 数据分析 数据建模 数据可视化 数据产品的搭建 Who this book is for 这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。
